2021年的技術(shù)江湖，量子計算、芯片開源、腦機接口、云原生、AI預(yù)訓(xùn)練大模型等前沿技術(shù)出盡了風(fēng)頭，虛實難分的“元宇宙”更是在年尾掀起一波熱潮。2022年，這些技術(shù)熱詞還會占據(jù)“C位”嗎?

　　12月28日，阿里巴巴達(dá)摩院(以下簡稱達(dá)摩院)發(fā)布了2022十大科技趨勢，給出了這個問題的答案。從“范式重置”到“場景變革”再到“未來互聯(lián)”，在達(dá)摩院的預(yù)判中，2022年科技發(fā)展更趨硬核、多元。

　　這是達(dá)摩院成立四年來第四次發(fā)布年度科技趨勢，深度訪談近100位科學(xué)家，分析近三年來的770萬篇公開論文、8.5萬份專利，覆蓋159個領(lǐng)域，挖掘其中熱點及重點技術(shù)突破。通過與過去三年的科技趨勢預(yù)測比對可以發(fā)現(xiàn)，這些尖端技術(shù)行至當(dāng)前，早有蛛絲馬跡可尋。

　　哪十大科技趨勢將占領(lǐng)2022年的科技頭條?讓我們一睹為快。

　　趨勢一：AI for Science

　　人工智能成為科學(xué)家的新生產(chǎn)工具，催生科研新范式。

　　“我們預(yù)測在未來的3年內(nèi)，人工智能(AI)技術(shù)在應(yīng)用科學(xué)中將得到普遍應(yīng)用，在部分自然科學(xué)中開始成為研究工具?！边_(dá)摩院提出，AI將成為科學(xué)家繼計算機之后的新生產(chǎn)工具，一是帶來效率的顯著提升，二是可能幫助科學(xué)家可能突破長久以來的研究瓶頸。

　　達(dá)摩院認(rèn)為，此前一些領(lǐng)域的科學(xué)家需要“板凳枯坐10年冷”才能產(chǎn)出科學(xué)成果的時代將會過去，而AI將伴隨科研從假設(shè)、實驗到歸納總結(jié)的全流程，從而讓科學(xué)家能在一生中都能保持“高產(chǎn)”。

　　同時，AI也能對科學(xué)研究產(chǎn)生“猜想”，科學(xué)家可以僅就其中有意義、有價值的部分進(jìn)行實驗與證明，如此，更多人能夠參與到科學(xué)研究之中。

　　中國科學(xué)院院士、北京大學(xué)、普林斯頓大學(xué)教授鄂維南認(rèn)為，AI for Science帶來的不僅僅是幾個點上的突破，而是科研方法的全面改變。而要適應(yīng)這樣一個新的環(huán)境，“科學(xué)家們需要更深入地了解AI，才有可能用好AI”。

　　當(dāng)然，AI在各科研領(lǐng)域中的應(yīng)用節(jié)奏將有所區(qū)別。達(dá)摩院稱，在數(shù)字化程度高、數(shù)據(jù)積累好、問題已經(jīng)被清晰定義的領(lǐng)域中將推進(jìn)得更快，如生命科學(xué)領(lǐng)域，AlphaFold2運用生命科學(xué)積累的大量數(shù)據(jù)，能通過基因序列預(yù)測蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)，這已對泛生命科學(xué)領(lǐng)域產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響。

　　不過，達(dá)摩院也提出，AI與科研深度結(jié)合仍然需要解決三個挑戰(zhàn)：人機交互問題(AI與科學(xué)家的協(xié)作機制與分工需更明確)、AI的可解釋性(AI需要更容易被理解)、交叉學(xué)科人才(專業(yè)領(lǐng)域科學(xué)家與AI研究者彼此促進(jìn)的障礙待破除)。

　　趨勢二：大小模型協(xié)同進(jìn)化

　　大模型參數(shù)競賽進(jìn)入冷靜期，大小模型在云邊端協(xié)同進(jìn)化。

　　過去幾年里，谷歌的BERT、OpenAI的GPT-3、智源的“悟道”、達(dá)摩院的M6和AliceMind等大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型如軍備競賽般迅猛發(fā)展，使得大模型的性能飛速提升，為下游的AI模型訓(xùn)練打下良好基礎(chǔ)。然而，大模型訓(xùn)練對資源消耗過大、參數(shù)量劇增所帶來的性能提升與消耗提升不成比例，使大模型效率遭到挑戰(zhàn)。

　　“大模型的規(guī)模發(fā)展將進(jìn)入冷靜期，大模型與相關(guān)聯(lián)的小模型協(xié)同將是未來的發(fā)展方向?！?/p>

　　達(dá)摩院認(rèn)為，大模型沉淀的知識與認(rèn)知推理能力向小模型輸出，小模型在此基礎(chǔ)上疊加在垂直場景的感知、認(rèn)知、決策、執(zhí)行能力，再將執(zhí)行結(jié)果反饋給大模型，可讓大模型的知識與能力持續(xù)進(jìn)化，從而形成一套有機循環(huán)的智能系統(tǒng)——參與者越多、受惠者越多，同時模型進(jìn)化的速度也越快。

　　這種新的智能系統(tǒng)優(yōu)勢有三：一是讓小模型更容易獲取通用的知識與能力，二是小模型在真實場景回收的增量數(shù)據(jù)可促進(jìn)大模型“再進(jìn)化”，三是模型可被共享、全社會不必重復(fù)“造輪子”。

　　南京大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)系主任兼人工智能學(xué)院院長周志華認(rèn)為，大模型未來會在一些事關(guān)國計民生的重大任務(wù)上發(fā)揮作用，而在其他一些場景下或許會通過類似集成學(xué)習(xí)的手段來利用小模型，尤其是通過很少量訓(xùn)練來“復(fù)用”和集成已有的小模型來達(dá)到不錯的性能。

　　達(dá)摩院提出：“我們預(yù)測未來3年內(nèi)，在個別領(lǐng)域，多中心的大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型將成為AI基礎(chǔ)模型，對協(xié)同進(jìn)化的智能系統(tǒng)進(jìn)行試點探索;在未來的5年內(nèi)，運用AI基礎(chǔ)模型將成為AI模型生產(chǎn)的標(biāo)準(zhǔn)方式，極大幅度改變生產(chǎn)流程及生產(chǎn)所需的技能?！?/p>

　　不過，達(dá)摩院還提到，新的智能體系也需要克服三個挑戰(zhàn)：從數(shù)據(jù)驅(qū)動走向知識與數(shù)據(jù)融合驅(qū)動(提升模型通用能力的同時降低訓(xùn)練所需的數(shù)據(jù)量)、大小模型的協(xié)同機制、大模型的可解釋性與因果推理(小模型對大模型的信任決定是否能廣泛應(yīng)用)。

　　趨勢三：硅光芯片

　　光電融合兼具光子和電子優(yōu)勢，突破摩爾定律限制。

　　近年來，電子芯片發(fā)展逼近摩爾定律極限，集成技術(shù)進(jìn)步趨于飽和，高性能計算對數(shù)據(jù)吞吐要求不斷增長，亟需技術(shù)突破。而據(jù)OpenAI 統(tǒng)計，自 2012 年起，每3.4個月人工智能的算力需求就翻倍，摩爾定律帶來的算力增長已無法完全滿足需求。

　　在此背景下，達(dá)摩院認(rèn)為，硅光芯片更高計算密度與更低能耗的特性是極致算力場景下的解決方案，并提出光電融合是未來芯片的發(fā)展趨勢：“硅光子和硅電子芯片取長補短，充分發(fā)揮二者優(yōu)勢，促使算力的持續(xù)提升。”

　　達(dá)摩院大膽預(yù)測：未來 3 年，硅光芯片將支撐大型數(shù)據(jù)中心的高速信息傳輸;未來 5-10 年，以硅光芯片為基礎(chǔ)的光計算將逐步取代電子芯片的部分計算場景。

　　硅光芯片何以有如此大潛能?中科院上海光機所特聘首席研究員、北京大學(xué)教授周治平解釋道：“硅光芯片通過將光電子器件硅片化，巧妙地將光電子的特點體現(xiàn)在一個嶄新的硅基芯片上，從而使光電子芯片在成本和集成度方面實現(xiàn)了突破，有望大幅提高數(shù)據(jù)中心內(nèi)集群之間、服務(wù)器之間、乃至于芯片之間的通信效率?！?/p>

　　但是，硅光目前也有來自產(chǎn)業(yè)鏈和工藝水平上的挑戰(zhàn)。達(dá)摩院稱，硅光芯片的設(shè)計、量產(chǎn)、封裝等未形成標(biāo)準(zhǔn)化和規(guī)?；M(jìn)而導(dǎo)致其在產(chǎn)能、成本、良率上的優(yōu)勢還未顯現(xiàn)。

　　對此達(dá)摩院認(rèn)為，“硅光芯片需要與成熟的電子芯片技術(shù)融合，運用電子芯片先進(jìn)的制造工藝及模塊化技術(shù)，結(jié)合光子和電子優(yōu)勢的硅光技術(shù)將是未來的主流形態(tài)?！?/p>

　　趨勢四：綠色能源 AI

　　人工智能助力大規(guī)模綠色能源消納，實現(xiàn)多能互補的電力體系。

　　綠色能源的大規(guī)模開發(fā)和利用已經(jīng)成為當(dāng)今世界能源發(fā)展的主要方向。但在高比例綠色能源并網(wǎng)的趨勢下，傳統(tǒng)電力系統(tǒng)難以應(yīng)對綠色能源在大風(fēng)、暴雨、雷電等天氣下發(fā)電功率的不確定性，缺乏高穩(wěn)定性的多能協(xié)調(diào)，復(fù)雜故障及時響應(yīng)的應(yīng)對能力。

　　達(dá)摩院因此認(rèn)為，針對大規(guī)模綠色能源并網(wǎng)在穩(wěn)定運行和規(guī)劃上面臨的各種挑戰(zhàn)，以人工智能為主的新一代信息技術(shù)將對能源系統(tǒng)整體的高效穩(wěn)定運行提供技術(shù)保障和有力支撐。

　　達(dá)摩院提出，AI技術(shù)將在發(fā)電功率的精準(zhǔn)預(yù)測、電力優(yōu)化調(diào)度、電站性能評估、故障監(jiān)測和風(fēng)險管理等方面將發(fā)揮不可替代的作用，并帶來三大突破：精準(zhǔn)的功率預(yù)測、智能的調(diào)度控制、自動化的故障響應(yīng)。

　　“我們預(yù)計在未來3年內(nèi)，AI技術(shù)將幫助電力系統(tǒng)實現(xiàn)大規(guī)模綠能消納。同時，AI技術(shù)與能源電力的深度融合，將推動大規(guī)模新能源發(fā)電、并網(wǎng)、輸送、消納和安全運行，完成對能源系統(tǒng)的升級改造?！?/p>

　　達(dá)摩院同時提出，在核心技術(shù)上，氣象AI能否對多電源發(fā)電功率精準(zhǔn)預(yù)測，系統(tǒng)運行狀態(tài)的智能感知、調(diào)度和控制能力的提升等，將成為人工智能技術(shù)應(yīng)用面臨的主要挑戰(zhàn)。

　　中國電科院首席系統(tǒng)架構(gòu)師周二專認(rèn)為，新型電力系統(tǒng)要實現(xiàn)智能調(diào)控、運行推演將離不開AI技術(shù)：“在AI技術(shù)的支撐下構(gòu)建多個物理電網(wǎng)和IT應(yīng)用程序交互的數(shù)字孿生體——每個數(shù)字孿生體解決某一個場景或某一個方面的電網(wǎng)運行問題，這樣，當(dāng)有足夠的孿生體構(gòu)成‘電網(wǎng)調(diào)控數(shù)字孿生系統(tǒng)’來解決電網(wǎng)運行問題的各個方面，即可實現(xiàn)智能調(diào)控?！?/p>

　　趨勢五：柔性感知機器人

　　機器人將兼具柔性和類人感知，可自適應(yīng)完成多種任務(wù)。

　　具有柔軟靈活、可編程、可伸縮等特征的性機器人，結(jié)合人工智能技術(shù)使其具備感知能力，將有望提升機器人的通用性與自主性、降低對于預(yù)編程的依賴，從而大大拓展機器人的使用場景。

　　因此，在達(dá)摩院的預(yù)測中，柔性感知機器人的出現(xiàn)將讓工業(yè)機器人從大規(guī)模標(biāo)準(zhǔn)化的產(chǎn)線走向小規(guī)模非標(biāo)的產(chǎn)線，將使得服務(wù)機器人可實現(xiàn)與人更近距離的交互。

　　達(dá)摩院提出：“我們預(yù)測，未來5年內(nèi)，柔性機器人將充分結(jié)合深度學(xué)習(xí)帶來的智能感知能力，能夠面向廣泛場景，逐步替代傳統(tǒng)工業(yè)機器人，成為產(chǎn)線上的主力設(shè)備;同時在服務(wù)機器人領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)商業(yè)化，在場景、體驗、成本方面具備優(yōu)勢，開始規(guī)?；膽?yīng)用?！?/p>

　　柔性感知機器人也有三個需要克服關(guān)鍵挑戰(zhàn)：一是智能水平受制于端側(cè)算力與小樣本學(xué)習(xí)的有效性，有賴于云端協(xié)同的突破;二是精度受制于材料的剛性，有賴于可變材料的突破;三是受制于高昂成本，有賴于工藝優(yōu)化及進(jìn)一步通用化使得價格具備競爭力。

　　趨勢六：高精度醫(yī)療導(dǎo)航

　　人工智能與精準(zhǔn)醫(yī)療深度融合，助力診療精度與效率提升。

　　目前，AI技術(shù)已被證明可與基因檢測、靶向治療、免疫治療等新技術(shù)研究有效結(jié)合，改變單純依賴醫(yī)生經(jīng)驗的診斷模式。達(dá)摩院認(rèn)為，未來三年，以AI為代表的新興技術(shù)將逐漸滲透到臨床診療的多病種全流程中去。

　　以腫瘤的全流程導(dǎo)航為例，在早篩和確診環(huán)節(jié)，使用AI影像分析，醫(yī)生可找到癌細(xì)胞的蹤跡，改變傳統(tǒng)僅用肉眼觀測癌細(xì)胞的診斷模式。

　　據(jù)英美國家的統(tǒng)計，使用AI技術(shù)做乳腺癌的早期篩查，陽性誤診率分別降低了5.7%(美國)和1.2%(英國)。

　　在治療環(huán)節(jié)，借助AI技術(shù)，醫(yī)生可以明確腫瘤是否復(fù)發(fā)、轉(zhuǎn)移，讓治療過程透明簡單。在預(yù)后環(huán)節(jié)，AI技術(shù)可改變以往單純依賴專家經(jīng)驗的預(yù)測方式，實現(xiàn)基于臨床數(shù)據(jù)指征的精確計算，指引預(yù)后、降低風(fēng)險。

　　達(dá)摩院預(yù)測，未來3年，以人為中心的 AI 醫(yī)療將成為主要方向，全面滲透在疾病預(yù)防和診療的各個環(huán)節(jié)，成為疾病預(yù)防和診療的高精度導(dǎo)航。而隨著因果推理的進(jìn)一步發(fā)展，可解釋性有望實現(xiàn)突破，AI 將為疾病的預(yù)防和早診早治提供有力的技術(shù)支撐。

　　同時，達(dá)摩院指出，高精度醫(yī)療導(dǎo)航的主要挑戰(zhàn)是標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范性和可解釋性。其中，可解釋性是建立AI和醫(yī)生的互信關(guān)系、推動產(chǎn)業(yè)化的先決條件。

　　對于AI在高精度醫(yī)療導(dǎo)航中扮演的角色，達(dá)摩院稱，AI有望能將醫(yī)療專家的經(jīng)驗和新的輔助診斷技術(shù)有機結(jié)合，在滿足臨床設(shè)計目標(biāo)的基礎(chǔ)上不斷進(jìn)化，憑借良好的人機交互能力，與醫(yī)生協(xié)同互信，“真正成為醫(yī)生不可或缺的好幫手”。

　　趨勢七：全域隱私計算

　　破解數(shù)據(jù)保護(hù)和利用兩難，隱私計算走向全域數(shù)據(jù)保護(hù)。

　　從歐盟此前頒布的《通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例》(GDPR)，到我國新頒布的《數(shù)據(jù)安全法》和《個人信息保護(hù)法》，數(shù)據(jù)的監(jiān)管合規(guī)已成為全球性趨勢。而在數(shù)據(jù)升級為新的生產(chǎn)要素的背景下，如何在數(shù)據(jù)安全、隱私保護(hù)的前提下利用好數(shù)據(jù)的價值是一個時代命題。

　　顧名思義，隱私計算技術(shù)是在數(shù)據(jù)隱私保護(hù)的基礎(chǔ)上，完成計算任務(wù)。浙江大學(xué)教授、浙江大學(xué)網(wǎng)絡(luò)空間安全學(xué)院院長任奎說：“如果我們把互聯(lián)網(wǎng)稱為新時代的基礎(chǔ)設(shè)施，隱私計算就是可以解決大部分?jǐn)?shù)據(jù)保護(hù)與安全利用難題的基礎(chǔ)設(shè)施關(guān)鍵安全技術(shù)?！?/p>

　　任奎還解釋稱，隱私計算不是某個單項技術(shù)，而是大一統(tǒng)的稱呼。根據(jù)達(dá)摩院給出的定義，隱私計算“融合了密碼學(xué)、人工智能、芯片設(shè)計等學(xué)科，以多方安全計算、差分隱私、可信計算為代表技術(shù)，在保證數(shù)據(jù)隱私不泄露的情況下實現(xiàn)計算分析，為跨組織的數(shù)據(jù)共享提供可行的模式”。

　　達(dá)摩院指出，由于遭遇性能瓶頸、技術(shù)信任不足、標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一等問題，隱私計算尚只能在少量數(shù)據(jù)的場景下應(yīng)用。

　　“現(xiàn)在隨著硬件加速和軟件創(chuàng)新，我們逐漸看到實用化的趨勢，當(dāng)然這還有個過程。”任奎說，目前重點關(guān)注三個“比較重要”的技術(shù)：安全多方計算、差分隱私、數(shù)據(jù)脫敏，“這三個方向都有非常令人期待的技術(shù)突破和實質(zhì)性場景落地發(fā)生”。

　　達(dá)摩院預(yù)測，3年內(nèi)，全域隱私計算的技術(shù)將在性能和可解釋性上有新的突破，并開始出現(xiàn)數(shù)據(jù)信托公司提供基于隱私計算的數(shù)據(jù)共享服務(wù);未來5-10年，全域隱私計算將改變現(xiàn)有的數(shù)據(jù)獲取方式，激發(fā)基于數(shù)據(jù)的新生產(chǎn)力。

　　趨勢八：星地計算

　　衛(wèi)星及地面一體化的通信與計算，促進(jìn)空天地海的全面數(shù)字化。

　　在人口密集區(qū)域，互聯(lián)網(wǎng)及數(shù)字化服務(wù)無處不在，但在深空、海洋、沙漠這些無人區(qū)，如何實現(xiàn)全球連接與數(shù)字化應(yīng)用?顯然，單靠地面網(wǎng)絡(luò)和計算已無法有效滿足需求。

　　達(dá)摩院提出，集成衛(wèi)星系統(tǒng)、空中網(wǎng)絡(luò)、地面通信和云計算的星地計算，正成為一種新興的計算架構(gòu)。

　　達(dá)摩院認(rèn)為，星地計算通過空、天、地、海泛在覆蓋的網(wǎng)絡(luò)連接，實現(xiàn)全息泛在的智能高速寬帶通信和全域計算服務(wù)，將促進(jìn)萬物互聯(lián)，有效解決偏遠(yuǎn)地區(qū)、航海航空的通信需求。而低延時廣覆蓋的網(wǎng)絡(luò)，也將促進(jìn)云網(wǎng)端的進(jìn)一步融合，為各種極端場景帶來新型應(yīng)用的可能。

　　以SpaceX為代表，截至2021年12月，Starlink星座累計發(fā)射1890顆衛(wèi)星。經(jīng)國外測速網(wǎng)站Ookla公布，2021年第二季度，Starlink的測試下載速度平均為108Mbps，網(wǎng)絡(luò)延遲平均37ms。目前Starlink星座已獲得12個國家的正式許可，并在16個國家開始運營，目前全球用戶超過10萬。

　　“全球正處于衛(wèi)星互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的上升期，各國商業(yè)航天產(chǎn)業(yè)發(fā)展正加速?！卑⒗镞_(dá)摩院XG實驗室負(fù)責(zé)人張銘觀察到，由于低軌衛(wèi)星低時延、低成本的連接能力全面提升，星地計算也將全面拓展各類應(yīng)用，如海洋、航空、鐵路、車聯(lián)網(wǎng)、農(nóng)業(yè)、無人機及無人裝備、數(shù)字政府及智慧城市等各個行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

　　張銘相信，云計算、通信技術(shù)與衛(wèi)星互聯(lián)網(wǎng)組合在一起的星地計算，在未來將成為全新一代的基礎(chǔ)設(shè)施。

　　達(dá)摩院預(yù)計，未來3年，低軌衛(wèi)星數(shù)量會迎來爆發(fā)式增長，與高軌衛(wèi)星共同組成衛(wèi)星互聯(lián)網(wǎng);未來5年，衛(wèi)星互聯(lián)網(wǎng)與地面網(wǎng)絡(luò)能無縫結(jié)合形成天地一體的泛在互聯(lián)網(wǎng)，衛(wèi)星及其地面系統(tǒng)成為新型計算節(jié)點，在各類數(shù)字化服務(wù)場景中發(fā)揮作用。

　　達(dá)摩院也指出，星地計算在實現(xiàn)上仍面臨較多難題，如空天地一體化通信問題、星群計算問題、星地產(chǎn)業(yè)融合問題等等。

　　趨勢九：云網(wǎng)端融合

　　云網(wǎng)端融合形成新計算體系，催生云上新物種。

　　云計算在過去的10多年里獲得了飛速發(fā)展。隨著技術(shù)的革新，下一階段云上將誕生怎樣的新物種?達(dá)摩院認(rèn)為是“云網(wǎng)端融合而成的新計算體系”。

　　在新計算體系架構(gòu)下，云、網(wǎng)、端仍各有分工，但均有新變化：負(fù)責(zé)計算與數(shù)據(jù)處理的云，將具備更好的計算效率、體系化的數(shù)據(jù)處理以及高精高效高覆蓋的人工智能;作為體系中的連接，網(wǎng)的低延時、廣覆蓋將讓云網(wǎng)端形成更有機的整體;而作為體系中的交互界面，端的形態(tài)將更加多元，覆蓋各類場景下的交互需求。

　　達(dá)摩院提出，云網(wǎng)端的融合協(xié)同，將更高效地促進(jìn)誕生更多新型應(yīng)用：在云端，應(yīng)用將不受過去裝置資源的限制，釋放更多可能性，如高精度的工業(yè)仿真;在網(wǎng)側(cè)，分布式的算力將更促進(jìn)更多低時延的邊緣計算應(yīng)用，例如實時的工業(yè)質(zhì)檢;在端側(cè)，云網(wǎng)端進(jìn)行協(xié)同與交互，催生如元宇宙的虛擬世界。

　　達(dá)摩院預(yù)測，未來 2 年內(nèi)將有大量的應(yīng)用場景在云網(wǎng)端融合的體系運行，伴隨著更多依云而生的新型設(shè)備的誕生，用戶體驗將更極致、更豐富。

　　云網(wǎng)端融合的體系還需要克服兩個挑戰(zhàn)：一是網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量、成本與覆蓋將成為體系制約條件，新型網(wǎng)絡(luò)技術(shù)(如5G與衛(wèi)星互聯(lián)網(wǎng))需要不斷以應(yīng)用需求為導(dǎo)向進(jìn)行技術(shù)迭代并加大覆蓋;二是信息安全，數(shù)據(jù)在云上處理，對數(shù)據(jù)加密、數(shù)據(jù)治理、安全計算、隱私計算等安全技術(shù)的要求更高。

　　趨勢十：XR 互聯(lián)網(wǎng)

　　XR 眼鏡會成為重要交互界面，帶動下一代互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展。

　　未來虛擬世界到底怎樣?可能是“XR眼鏡上的互聯(lián)網(wǎng)”。

　　現(xiàn)在電腦、手機上顯示交互的界面是一個個的“窗口”，而在XR(泛指各類虛擬技術(shù))眼鏡上，交互界面是是立體空間。在三維空間，人們可以有更直觀、更沉浸式的顯示，用戶和內(nèi)容的互動方式也會從文字、圖片進(jìn)化到視頻、互動，發(fā)生根本性改變。

　　達(dá)摩院認(rèn)為，隨著 VR、AR 為代表的虛擬現(xiàn)實技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化，下一代的 XR 互聯(lián)網(wǎng)，將對數(shù)字時代產(chǎn)生巨大影響。

　　達(dá)摩院提出，構(gòu)筑 XR 互聯(lián)網(wǎng)需要四大要素：硬件(如 XR 眼鏡等)、內(nèi)容(如娛樂、購物、社交等)、人工智能(如空間感知、數(shù)字孿生)、基礎(chǔ)設(shè)施(如 5G、云計算等)。

　　這四要素中，硬件和內(nèi)容會率先發(fā)展，其中XR眼鏡作為XR互聯(lián)網(wǎng)的第一入口，將向著體積更小、重量更輕、響應(yīng)速度更快的方向發(fā)展;而內(nèi)容則將以娛樂社交和辦公場景為先，再逐漸發(fā)展至購物、教育、醫(yī)療等對遠(yuǎn)距互動有一定需求的場景。

　　在達(dá)摩院看來，XR 互聯(lián)網(wǎng)改變?nèi)伺c科技互動的方式，一是模擬真實世界的時空、解決真實世界遠(yuǎn)距移動的問題，如遠(yuǎn)程教育、遠(yuǎn)程醫(yī)療、遠(yuǎn)程辦公等;二是創(chuàng)造真實世界不存在的時空，解決真實世界不完美的問題，如游戲、社交等。

　　同時，XR互聯(lián)網(wǎng)也將重塑現(xiàn)有的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，催生一批從元器件、設(shè)備、操作系統(tǒng)到應(yīng)用的新產(chǎn)業(yè)。

　　達(dá)摩院預(yù)計，未來 3 年內(nèi)會產(chǎn)生新一代的眼鏡，融合AR與VR技術(shù)，利用端云協(xié)同計算、光學(xué)、透視等技術(shù)使得外形與重量接近于普通眼鏡;而XR眼鏡作為互聯(lián)網(wǎng)入口，也將得到大范圍普及。

　　達(dá)摩院也指出，XR 互聯(lián)網(wǎng)當(dāng)前還處于發(fā)展初期，技術(shù)上最大的挑戰(zhàn)是如何實現(xiàn)高度沉浸式體驗，同時也面臨較高的隱私風(fēng)險。