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楊金龍院士:青年科技人才的“減負(fù)”與“賦能”

  今年全國兩會上,科技創(chuàng)新與人才培養(yǎng)成為代表委員們關(guān)注的熱點話題之一。全國政協(xié)委員、農(nóng)工黨中央常委、中國科學(xué)院院士楊金龍圍繞青年科技人才成長、人工智能(AI)與科研范式變革等話題建言獻(xiàn)策,助力推動科技事業(yè)長遠(yuǎn)發(fā)展。

  楊金龍表示,近年來,我國科技領(lǐng)域取得了顯著進(jìn)展,尤其是年輕科技人才在原創(chuàng)性研究中表現(xiàn)突出,成為推動科技發(fā)展的生力軍。青年科研人員仍面臨諸多挑戰(zhàn),如崗位不穩(wěn)定、考評頻繁等,導(dǎo)致在選題時傾向于選擇容易發(fā)表論文的課題,而非真正關(guān)注國家科技發(fā)展的關(guān)鍵問題。

  楊金龍指出:“這種現(xiàn)象不利于我國科技長期發(fā)展,我們需要從一開始就培養(yǎng)年輕科研人員的良好習(xí)慣,讓他們能夠?qū)W⒂谇把貑栴}和難點問題。”

  針對這一問題,楊金龍建議,國家和地方政府應(yīng)加大對青年人才的支持力度,提高資助率與資助強(qiáng)度,同時延長評價周期,以中長期評價為主,減少短期頻繁評價。他強(qiáng)調(diào):“年輕科研人才的成長是一個長期過程,我們需要為他們創(chuàng)造更加寬松的科研環(huán)境,讓他們能夠?qū)W⒂谡嬲幸饬x的研究?!?/p>

  在人工智能(AI)領(lǐng)域,楊金龍指出,AI技術(shù)快速發(fā)展為科研范式變革帶來了新契機(jī)。AI與基礎(chǔ)研究的結(jié)合需要跨學(xué)科人才,但目前我國人才培養(yǎng)多為單一學(xué)科模式,導(dǎo)致交流困難,難以形成合力。楊金龍表示:“AI與基礎(chǔ)研究的結(jié)合是未來科研的重要方向,我們需要培養(yǎng)既懂AI又懂基礎(chǔ)研究的復(fù)合型人才?!彼ㄗh加強(qiáng)學(xué)科交叉,重視通識教育,培養(yǎng)跨學(xué)科人才,以適應(yīng)AI時代科研需求。

  此外,楊金龍還關(guān)注重大科研設(shè)施的共享與利用問題。目前,我國已投入大量資源建設(shè)重大實驗裝置,但使用效率和共享性仍存在不足。楊金龍指出:“這些設(shè)施的使用存在地域限制,開放程度不夠,數(shù)據(jù)共享不足,導(dǎo)致資源浪費。”他建議建立云平臺和網(wǎng)絡(luò),實現(xiàn)資源和數(shù)據(jù)共享,提高設(shè)施使用效率。他認(rèn)為:“在AI時代,數(shù)據(jù)是重要資源,只有讓數(shù)據(jù)流動起來,才能發(fā)揮其最大價值?!?/p>

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