離岸流是海灘溺水事故的元兇之一，因其突發(fā)性強(qiáng)、隱蔽性高，傳統(tǒng)“先檢測、后預(yù)警”的被動(dòng)監(jiān)測模式難以留出黃金救援窗口。針對(duì)這一問題，中國科學(xué)院計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息中心研究海洋復(fù)雜動(dòng)態(tài)環(huán)境下的感知與時(shí)空預(yù)測技術(shù)，提出基于未來幀感知的離岸流主動(dòng)預(yù)測框架RipAlert，實(shí)現(xiàn)從“被動(dòng)識(shí)別”到“主動(dòng)預(yù)警”的跨越。

　　針對(duì)海浪動(dòng)態(tài)變化快、早期特征微弱的挑戰(zhàn)，研究團(tuán)隊(duì)設(shè)計(jì)區(qū)域敏感光流預(yù)測技術(shù)，將海面劃分為靜止、湍流及逆流區(qū)域，實(shí)現(xiàn)對(duì)未來3秒至5秒海岸動(dòng)力學(xué)演變推演?？蒲腥藛T同時(shí)首創(chuàng)內(nèi)容感知熵注意力模塊，通過計(jì)算局部信息熵動(dòng)態(tài)聚焦高頻湍流區(qū)域，提升模型在復(fù)雜海況下捕捉微弱逆流征兆的靈敏度。RipAlert在RipVIS基準(zhǔn)測試中取得優(yōu)于現(xiàn)有主流模型的SOTA性能表現(xiàn)。

　　該系統(tǒng)聯(lián)合中國科學(xué)院海洋研究所和嶗山實(shí)驗(yàn)室，已完成初步輕量化移動(dòng)端適配和應(yīng)用。

　　相關(guān)研究成果被國際人工智能國際會(huì)議AAAI 2026錄用。研究工作得到國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃的支持。

RipAlert?框架結(jié)構(gòu)示意圖